人證核驗一體機

認證核驗一體機廣泛應(yīng)用于對人員身份一致性要求較高的場所，可在銀行、政府、電力、火車站、機場安檢、證券交易、住建監(jiān)管、教育及眾多企事業(yè)單位等領(lǐng)域中應(yīng)用。

如各個企業(yè)的門禁、考勤等，網(wǎng)吧、酒店、各個娛樂場所等在內(nèi)的身份識別認證；還可應(yīng)用在幼兒園接送、訪客認證、駕?？紙稣J證、哨崗查哨、軍事禁區(qū)準入識別等各種不同行業(yè)要求、不同保密要求、不同要求的應(yīng)用場合。

人臉識別一體機組成部分

人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

人臉圖像采集及檢測

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預(yù)處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。

主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。

人證識別系統(tǒng)的系統(tǒng)背景

隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，各種身份的證件造假技術(shù)不斷地提高，各企事業(yè)單位在招聘用人、訪客來訪驗證確認等工作上對辨別來人與其身份的證件上是否真的是同一個人的難度大大增加，給企業(yè)帶來很大的安全隱患，因此各單位的辨別身份的證件照片與人臉對照的技術(shù)，成為安保工作中較為重要的環(huán)節(jié)之一。目前各單位身份的辨別，只處在證件的驗證真?zhèn)紊?，在現(xiàn)今的社會條件下，此種辨別方式已明顯不能滿足不斷變化的安全管理需要。